Abstract Background Dexmedetomidine (Dex) is widely used, and its most common side effect is bradycardia. The complete mechanism through which Dex induces bradycardia has not been elucidated. This research investigates the expression of gap junction proteins Connexin30.2 (Cx30.2) and Connexin40 (Cx40) within the sinoatrial node of rats with Dex-induced sinus bradycardia. Methods Eighty rats were randomly assigned to five groups. Saline was administered to rats in Group C. In the other four groups, the rats were administered Dex to induce bradycardia. In groups D1and D2, the rats were administered Dex at a loading dose of 30 μg.kg−1 and 100 μg.kg−1 for 10 min, then at 15 μg.kg−1.h−1 and 50 μg.kg−1.h−1 for 120 min separately. The rats in group D1A and D2A were administered Dex in the same way as in group D1and D2; however, immediately after the administration of the loading dose, 0.5 mg atropine was administered intravenously, and then at 0.5 mg.kg−1.h−1 for 120 min. The sinoatrial node was acquired after intravenous infusion was completed. Quantitative real-time polymerase chain reaction and western blot analyses were performed to measure mRNA and protein expression of Cx30.2 and Cx40, respectively. Results The expression of Cx30.2 increased, whereas the expression of Cx40 decreased within the sinoatrial node of rats with Dex-induced sinus bradycardia. Atropine reversed the effects of Dex on the expression of gap junction proteins. Conclusion Dex possibly altered the expression of gap junction proteins to slow down cardiac conduction velocity in the sinoatrial node.

SUMMARY: This study aims to investigate the effect of Tangzhouling on the morphological changes of Nissl bodies in the dorsal root ganglion of DM Rats. In this study, 69 rats were randomly divided into a control group (n = 10) and a model group (n = 59). The rats in the model group were randomly divided into a diabetic group (n = 11), a vitamin C group (n = 12), a low dose Tangzhouling group (n = 12), a medium dose Tangzhouling group (n = 12) and a high dose Tangzhouling group (n = 12). The dose of Tangzhouling in the low dose group was 5 times that of the adult dose, being 0.44g/kg/d. The dose of Tangzhouling in the medium dose group was 10 times that of the adult dose, being 0.88g/kg/d. The dose of Tangzhouling in the high dose group was 20 times that of the adult dose, being 1.75g/kg/d. All doses above are crude drug dosages. Rats in the vitamin C group were given 10 times the dose of an adult, being, 0.05 g/ kg/d. The diabetic group and the control group were given the same amount of distilled water. Drug delivery time is 16 weeks. The dorsal root ganglion was placed in a freezing tube at the end of the experiment. The morphological changes of Nissl bodies in the dorsal root ganglion were detected by HE and Nissl staining. The study results showed that vitamin C had no significant effect on the quantity, size and nucleolus. Tangzhouling can improvee the morphology, quantity and nucleolus of Nissl bodies to a certain extent, and the high dose is better than the lower dose. Tangzhouling capsules can improve the nerve function of DM rats through Nissl bodies.

RESUMEN: Este estudio tuvo como objetivo investigar el efecto de Tangzhouling en los cambios morfológicos de los cuerpos de Nissl en el ganglio de la raíz dorsal de las ratas DM. En este estudio, 69 ratas se dividieron aleatoriamente en un grupo control (n = 10) y un grupo modelo (n = 59). Las ratas del grupo modelo se dividieron aleatoriamente en un grupo diabéticos (n = 11), un grupo vitamina C (n = 12), un grupo de dosis baja de Tangzhouling (n = 12), un grupo de dosis media de Tangzhouling (n = 12) y un grupo de dosis alta de Tangzhouling (n = 12). La dosis de Tangzhouling en el grupo de dosis baja fue 5 veces mayor que la dosis del adulto, siendo 0,44 g/kg/d. La dosis de Tangzhouling en el grupo de dosis media fue 10 veces mayor que la dosis del adulto, siendo 0,88 g/kg/d. La dosis de Tangzhouling en el grupo de dosis alta fue 20 veces mayor que la dosis del adulto, siendo 1,75 g/kg/d. Todas las dosis anteriores son dosis de fármaco crudo. Se les administró 10 veces la dosis de un adulto a las ratas del grupo vitamina C, siendo 0,05 g/kg/d. El grupo de diabéticos y el grupo de control recibieron la misma cantidad de agua destilada. El tiempo de entrega del fármaco fue de 16 semanas. El ganglio de la raíz dorsal se colocó en un tubo de congelación al final del experimento. Los cambios morfológicos de los cuerpos de Nissl en el ganglio de la raíz dorsal se detectaron mediante tinción de HE y Nissl. Los resultados del estudio mostraron que la vitamina C no tuvo un efecto significativo sobre la cantidad, el tamaño y el nucléolo. Tangzhouling puede mejorar la morfología, la cantidad y el nucléolo de los cuerpos de Nissl hasta cierto punto, y es mejor la dosis alta que la dosis baja. Las cápsulas de Tangzhouling pueden mejorar la función nerviosa de las ratas DM a través de los cuerpos de Nissl.

Resumen Con la llegada de las tecnologías de alto rendimiento, los conjuntos de datos de alta dimensión están cada vez más disponibles. Esto no sólo ha abierto una nueva visión acerca de los sistemas biológicos, sino que también plantea desafíos analíticos. Un problema importante es la selección de subconjuntos de variables y la predicción de resultados futuros. Es crucial que los modelos no sean sobreajustados y que den resultados precisos con nuevos datos. Además, la identificación confiable de variables informativas con alto poder predictivo (selección de características) es de interés en entornos clínicos. Proponemos un procedimiento de dos etapas para la selección de variables y la construcción de modelos de clasificación, el cual utiliza un método de validación cruzada anidada y repetida. Evaluamos nuestro enfoque utilizando tanto datos simulados como dos conjuntos de datos de expresión génica disponibles públicamente. El método propuesto mostró una precisión predictiva comparativamente mejor para casos nuevos en comparación con el método estándar de validación cruzada.

Abstract With the advent of high throughput technologies, the high-dimensional datasets are increasingly available. This has not only opened up new insight into biological systems but also posed analytical challenges. One important problem is the selection of informative feature-subset and prediction of the future outcome. It is crucial that models are not overfitted and give accurate results with new data. In addition, reliable identification of informative features with high predictive power (feature selection) is of interests in clinical settings. We propose a two-step framework for feature selection and classification model construction, which utilizes a nested and repeated cross-validation method. We evaluated our approach using both simulated data and two publicly available gene expression datasets. The proposed method showed comparatively better predictive accuracy for new cases than the standard cross-validation method.

Several novel bioactive components isolated from Chinese medicinal plants will be presented. These include novel maytansinoid tumor, inhibitors, some new ent-kaurane and rosane diterpenoids from Mallotus anomalus Meer et Chun (Euphorbiaceae), as well asnovel insecticide, stemona alkaloids from Stemona parviflora C. H. Wright (Stemonaceae). Both are native plants of Hainan island, Chine. 2D NMR techniques such as mono and hetero-COSY, NOESY, COLOC as well as H-NMR line broadening effect were utilized for structure elucidation. The separation techniques, struture elucidations and bioassay results will be reported.